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      由于客户类型广泛,特征、结构复杂,客户的需求层次不一,受外界因素的影响明显,具有多层次性和多变性。对于复杂、多样而且擅变的客户信息,使用数据挖掘和大数据分析技术有助于识别客户的属性和购买行为,发现客户的购买模式及趋势。从而帮助房地产企业改进服务质量,取得更好的客户关系和满意程度,设计更好的营销方案,减少商业成本。 

      艾力森应用数据挖掘技术可完成如下方面研究:

      - 使用聚类分析,有效的划分目标客户群,市场定位分析;

      - 使用分类回归、关联分析,识别无效客户及流失客户决策模式,识别潜在流失客户,以便采取预防措施; 

      - 为拓展客户,使用关联分析,有针对性的发现客户行为模式,潜在排序,找出对服务最感兴趣的客户;

      - 为升级服务,通过行为跟踪分析,对客户将来的行为进行预测,用预测评分为客户选出最合适的服务方案; 

      - 使用多维分析,通过比较热销期间的销售量和交易数量等有关情况,分析营销手段、活动的有效性; 

      - 预测销售:做关联性分析,在开发的不同阶段,如:开盘、热销、封顶、现房,分析客户意向及属性;

      - 需求洞察:做特征化、多维分析,提供多维分析和可视化工具,为企业进行带有复杂条件的聚集上的分析;

      - 需求预测:做层次分析、关联分析,比较客户对各种价值构成的排序,找出各价值构成中的相关性。

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